W dzisiejszych czasach możesz wyszukiwać w Google prawie każdą informację, a to może wkrótce obejmować, kiedy zaczniesz kopać.
Gigant technologiczny nawiązał współpracę z Uniwersytetem Stanforda, aby pomóc przetestować nowy system komputerowy do przewidywania czasu śmierci pacjentów szpitalnych.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, technicy twierdzą, że dokładność ich programu wynosi aż 95%.
Działa na podstawie danych osobowych, takich jak wiek i pochodzenie etniczne, które są następnie łączone z danymi szpitalnymi, takimi jak parametry życiowe i wszelkie wcześniejsze diagnozy.
Ponieważ program AI jest coraz częściej używany, mądrzejszy jest w przewidywaniu śmierci pacjenta.
(Obraz: Getty)
'Modele te we wszystkich przypadkach przewyższały tradycyjne, stosowane klinicznie modele predykcyjne' - wyjaśnił Alvin Rajkomar z Google.
Został przeszkolony poprzez analizę 160 000 akt pacjentów dorosłych i dzieci ze szpitala dziecięcego Stanford and Lucile Packard Children's.
Kiedy algorytm został zastosowany do 40 000 aktywnych pacjentów (poproszono go o przewidzenie, kto umrze w ciągu najbliższych trzech do dwunastu miesięcy), był on poprawny w 90% przypadków.
„Skala dostępnych danych pozwoliła nam zbudować model przewidywania śmiertelności z wszystkich przyczyn, zamiast być specyficzny dla choroby lub demograficzny” – powiedział Anand Avati, członek AI Lab Uniwersytetu Stanforda. IBTimes .
Kenneth Jung, naukowiec z Uniwersytetu Stanforda, powiedział: „Uważamy, że trzymanie lekarza na bieżąco i myślenie o tym jako o „uczeniu maszynowym plus lekarz” to droga, w przeciwieństwie do ślepego wykonywania interwencji medycznych opartych na algorytmach. … to stawia nas na mocniejszym gruncie zarówno pod względem etycznym, jak i bezpieczeństwa”.
liczba danych ='3' data-numberedNajczesciej czytaneNie przegap