Sztuczna inteligencja rozwiązuje kostkę Rubika w ułamku sekundy – rozbijając ludzki rekord

Rekord ludzi w rozwiązaniu kostki Rubika został zniszczony przez sztuczną inteligencję.

Bot o nazwie DeepCubeA ułożył popularną zagadkę w ułamku sekundy – znacznie szybciej niż najszybsi ludzie.

Chociaż algorytmy zostały wcześniej opracowane specjalnie w celu rozwiązania kostki Rubika, po raz pierwszy obeszło się to bez konkretnej wiedzy domeny lub coachingu w grze od ludzi.

Zbliża naukowców o krok do stworzenia zaawansowanego systemu sztucznej inteligencji, który potrafi myśleć jak człowiek.

'Rozwiązanie kostki Rubika wymaga myślenia bardziej symbolicznego, matematycznego i abstrakcyjnego' - powiedział starszy autor, profesor Pierre Baldi, informatyk z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine.

„Tak więc maszyna do głębokiego uczenia się, która potrafi rozwiązać takie łamigłówki, zbliża się do stania się systemem, który potrafi myśleć, rozumować, planować i podejmować decyzje”.

(Obraz: Getty)

Kostka Rubika fascynuje ludzi od czasu jej stworzenia przez węgierskiego architekta w latach 70. XX wieku.

Rekord świata należy do Yusheng Du z Chin, który pobił go w zaledwie 3,47 sekundy.

Są ludzie, zwłaszcza nastolatki, które potrafią rozwiązać go bardzo szybko, ale nawet one zajmują około 50 ruchów.

„Nasza sztuczna inteligencja zajmuje około 20 ruchów, przez większość czasu rozwiązuje ją w minimalnej liczbie kroków” – powiedział prof. Baldi.

Sześcian ma ścieżki ukończenia numerowane w miliardach, ale tylko jeden poprawny stan - każdy z sześciu boków wyświetla jednolity kolor. Nie jest to proste zadanie, ponieważ nie można go znaleźć za pomocą przypadkowych ruchów.

Prof. Baldi powiedział: „Tutaj widać, że strategia jest inna, więc domyślam się, że forma rozumowania AI jest zupełnie inna niż człowieka”.

Mel B i Eddie Murphy

(Obraz: Cyfrowe wektory wizyjne)

Badanie, opublikowane w Nature Machine Intelligence, może dostarczyć wglądu w problemy naukowe, które mają dużą liczbę możliwych kombinacji.

Badacze byli zainteresowani zrozumieniem, w jaki sposób i dlaczego sztuczna inteligencja wykonuje swoje ruchy oraz ile czasu zajęło udoskonalenie swojej metody.

Zaczęli od komputerowej symulacji ukończonej układanki, a następnie wymieszali kostkę.

Gdy kod był już na miejscu i działał, DeepCubeA trenowało w izolacji przez dwa dni, rozwiązując coraz trudniejszą serię kombinacji.

'Nauczył się sam' - powiedział prof. Baldi.

Po przeszkoleniu DeepCubeA był w stanie zidentyfikować najkrótszą ścieżkę w większości przypadków – i zrobił to, używając mniej pamięci niż tradycyjne algorytmy.

Miał 100% skuteczności - znalezienie najszybszej trasy w około 60% przypadków.

Sztuczna inteligencja

Algorytm działał również przy innych „grach kombinatorycznych”, takich jak układanka z przesuwanymi płytkami, Lights Out i Sokoban.

Ostatecznym celem jest zbudowanie nowej generacji systemów AI.

Bez względu na to, czy o tym wiedzą, czy nie, sztuczna inteligencja dotyka ludzi każdego dnia dzięki silnikom rekomendacyjnym pracującym za kulisami ich ulubionych usług online.

Prof. Baldi dodał: „Ale te systemy nie są tak naprawdę inteligentne. Są kruche i łatwo je złamać lub oszukać.

„Jak stworzyć zaawansowaną sztuczną inteligencję, która jest inteligentniejsza, bardziej solidna i zdolna do rozumowania, rozumienia i planowania? Ta praca jest krokiem w kierunku tego ambitnego celu”.